Cererea pentru analiștii de date, adesea numiți oameni de știință, crește exponențial, deoarece mai multe industrii și companii se bazează pe date mari pentru a obține un avantaj în ceea ce privește concurența. Analiștii de date traduc cantități mari de date numerice în limba engleză, care ajută companiile să ia decizii de afaceri mai bune. Oportunități sunt disponibile în aproape toate domeniile, de la îngrijirea sănătății până la sporturile profesionale. Candidații ideali din domeniul analizei datelor au nevoie de cunoștințe și de experiență în analizarea piețelor și ar trebui să aibă grade statistice.

Căutarea unui nou loc de muncă poate fi dificilă și este important să profitați de orice ocazie pentru a-ți continua cariera. Unul dintre cele mai importante aspecte ale unei căutări de locuri de muncă se pregătește pentru interviuri, pe care mulți vânători de locuri de muncă le uită de multe ori. Ultimul lucru pe care îl doriți este să vă prindeți de o întrebare pe care nu ați văzut-o și să vă descoperiți că vă împiedicați să faceți un răspuns în timp ce vă aflați în mișcare. Pregãtirea rãspunsurilor dvs. la urmãtoarele întrebãri comune ale analistului de interviu de locuri de muncã ar putea face diferenþa dintre respingere ºi avansarea în carierã.

"Ce înseamnă" date mari "pentru tine? "

" Datele mari "reprezintă una dintre cele mai recente și adesea neînțelese expresii de buzz utilizate în lumea afacerilor, astfel încât să aveți o mai bună înțelegere a ceea ce este. Mai întâi, dați o descriere detaliată a aspectelor fundamentale și apoi oferiți exemple de ilustrații la care intervievatorul dvs. se poate referi. În cele mai multe interviuri de angajare, probabil că trebuie să răspundeți în mod individual mai multor reprezentanți ai companiei și aveți nevoie de răspunsuri relatabile pentru fiecare.

Când vorbești cu un reprezentant al resurselor umane, dă răspunsuri generale care arată amploarea cunoștințelor tale despre acest subiect. De asemenea, vă puteți întâlni cu un utilizator final al afacerii care este mai interesat de modul în care analiza datelor vă ajută departamentul prin identificarea unei probleme și găsirea soluției. Un profesionist IT nu are grijă atât de mult despre rezultate, la fel de mult ca și procesul pe care l-ați obișnuit. În acest caz, fiți pregătit să oferiți detalii precise despre metodele dvs. și despre platformele software utilizate pentru obținerea rezultatelor.

"Care sunt punctele tale de comunicare? "

Deși aceasta este o întrebare comună pentru interviu pentru aproape orice industrie, este deosebit de important ca analiștii de date să aibă un răspuns bun. De obicei, provenind din lumea statisticilor, informaticii sau ingineriei, analiștii de date nu sunt exact cunoscuți pentru abilitățile oamenilor lor. Ați putea fi cel mai mare om de știință din lume, dar dacă nu puteți comunica ceea ce înseamnă datele dvs. pentru utilizatorii finali sau pentru management, ei văd doar o grămadă de numere și nu recunosc niciun beneficiu al muncii dvs.

Pentru ca datele importante să aibă un impact pozitiv, acestea trebuie prezentate într-un mod care îi ajută pe factorii de decizie să înțeleagă ce înseamnă. Trebuie să puteți traduce informații detaliate și complexe unei game largi de persoane fără jargonul și care vă confundă și frustrează pe toți cei implicați.

"Descrieți cea mai mare problemă cu care v-ați confruntat în analiza datelor"

Când se ocupă de date, este inevitabil să vă întâlniți adesea în situații care nu merg conform planului. Aceasta este o bună ocazie de a oferi exemple ale abilităților dvs. de rezolvare a problemelor în timp ce descrieți problemele dvs. majore de date și procesele detaliate pe care le-ați conceput pentru a le depăși. În timp ce exemplele din experiența profesională sunt extrem de preferate, puteți discuta despre problemele întâlnite în timpul studiilor de caz academice.

Prezentați-vă răspunsul într-o manieră simplă și nu evitați întrebarea spunând că nu ați avut niciodată probleme. Acest lucru nu arată o înțelegere uimitoare de analiză, ci mai degrabă dovedește că nu spui adevărul sau că nu ai suficientă experiență.