a:

În statistici, eroarea standard este abaterea standard a măsurii statistice de eșantionare, de obicei media eșantionului. Eroarea standard măsoară cât de precis eșantionul reprezintă populația efectivă din care a fost extras eșantionul. Pentru a calcula eroarea standard a mediei într-un eșantion, utilizatorul trebuie să ruleze o comandă de o singură linie în Matlab "stderror = std (data) / sqrt (lungime (date))", unde " Valoarea "std" este funcția Matlab care calculează abaterea standard a eșantionului, "sqrt" este funcția Matlab care calculează rădăcina pătrată a unui număr negativ, iar "length" este funcția Matlab care calculează numărul total de observații în eșantion.

AD:

Eroarea standard este cel mai frecvent calculată pentru media eșantionului. Întrucât s-ar putea să existe diferite eșantioane extrase din populație, există o distribuție a mijloacelor eșantionate. Eroarea standard măsoară abaterea standard a tuturor mijloacelor de eșantion extrase din populație. Ecuația pentru eroarea standard a mediei este deviația standard a eșantionului împărțită la rădăcina pătrată a mărimii eșantionului.

Luați în considerare un eșantion de venituri anuale ale gospodăriilor casnice, extrase din populația generală a Statelor Unite. Eșantionul conține cinci observații și constă în valori de $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45, 000 și $ 35, 000. În primul rând, utilizatorul trebuie să creeze un matrice numită "date" care conține aceste observații în MATLAB. Apoi, utilizatorul poate calcula eroarea standard a mediei cu comanda "stderror = std (data) / sqrt (length)". Rezultatul acestei comenzi arată că media acestei mostre, care este de 48.000 de dolari, are o eroare standard de $ 13, 161.