a:

Corelațiile financiare sunt concepute pentru a înțelege și îmbunătăți mai bine activitățile financiare, cum ar fi investițiile sau marketingul. Corelațiile economice sunt, în general, mai explicative și mai puțin prescriptive. Multe observații făcute de economiști sunt împărțite în propunerile de politici normative, însă tipurile de corelații atrase de economiști tind să fie mai academice și mai puțin practice.

Asemănările

Aceste două câmpuri sunt foarte interdependente. Înțelegerile teoriei economice sunt adesea transpuse în practici financiare. În mod similar, observațiile empirice ale actorilor financiari sunt folosite pentru a conduce și a testa ipotezele economice. Din acest motiv, ei împărtășesc multe metode de determinare și analiză a corelației.

Finanțele și economia sunt atât bazate pe date, cât și pe cele prezentate în mod statistic. Dat fiind că datele au fost colectate de-a lungul timpului, analiștii din ambele domenii au căutat să identifice corelațiile statistice semnificative pentru a explica fenomenul, a identifica tendințele, a face previziuni și a înțelege mai bine schimburile între actori.

Diferențe

Corelația financiară poate fi văzută foarte clar în analiza tehnică a pieței de acțiuni. Luate la această extremitate, investitorii și comercianții își gestionează pozițiile de ieșire și de intrare în întregime pe baza corelațiilor statistice dintre variabilele aparent relevante. Insulele corelative pot fi folosite pentru a diversifica riscul de deplasare pe teoria portofoliului modern, de exemplu.

Există mai multe măsuri de corelare diferite utilizate în analiza financiară. Obiectivul final este de a îmbunătăți luarea deciziilor financiare, creșterea profiturilor și reducerea pierderilor.

Economia este o știință socială, astfel încât orice corelare ar fi un mijloc de a explica acțiunea umană. Nu toți economiștii sunt de acord cu privire la utilitatea corelării statistice, dar aproape toate analizele macroeconomice se fac prin analiza corelațiilor. Aceasta atinge apexul său cu econometrie, care utilizează analiza de regresie pentru a distinge între corelație și cauzalitate în speranța de a face previziuni precise.