a:

În general, întreprinderile își pot mări orice date care pot fi computerizate pentru analiză și studiate pentru a îmbunătăți eficiența operațională, costuri mai mici și pentru a spori veniturile și marjele de profit. Printre numeroasele tipuri de date care pot fi colectate, cele mai frecvent studiate sunt costurile de producție, costul forței de muncă, eficiența marketingului și date detaliate privind vânzările cu privire la toate produsele și serviciile pe care compania le comercializează.

Mineritul de date este o metodă de analiză a datelor computerizate utilizată pentru a descoperi relațiile dintre diferite seturi de date, cum ar fi relația dintre orele de lucru și nivelurile de producție pentru o companie producătoare. Alte exemple de utilizare a tehnicilor de extragere a datelor includ "analiza coșului de cumpărături", care ia în considerare aspecte cum ar fi cantitatea totală de consum consumată în mod obișnuit în orice excursie de cumpărături sau produsele pe care consumatorii le cumpără împreună în timpul unei călătorii de cumpărături.

Explorarea datelor variază în funcție de industrie sau de tipul de activitate. De exemplu, băncile efectuează analize istorice ale datelor pentru a determina ce clienți sau tipuri de clienți sunt cel mai probabil să plătească împrumuturile la timp. Societățile de asigurări dau cantități mari de date pentru a elabora tabelele actuariale pentru evaluarea riscurilor și pentru a identifica modelele de creanțe frauduloase. Practic, orice firmă mare care vinde produse la nivelul comerțului cu amănuntul utilizează exploatarea datelor pentru a analiza eficiența campaniilor publicitare.

Scopul business intelligence este de a permite conducerii să ia decizii informate cu privire la funcționarea unei companii, deciziile menite să sporească eficiența operațională și, în cele din urmă, să sporească profitabilitatea companiei. Din acest motiv, instrumentele de business intelligence sunt uneori denumite "sisteme de suport decizional".

În scopuri de business intelligence, unele companii utilizează propriile date istorice, dar alte companii colectează date din surse externe cunoscute ca depozite de date, cantități de date colectate din întreaga industrie a companiei, și nu doar propriile date interne ale companiei.