a:

Eșantionarea simplă la întâmplare este o metodă utilizată pentru a elimina o mărime mai mică a eșantionului de la o populație mai mare și a le folosi pentru a cerceta și generaliza grupul mai mare. Este una dintre metodele folosite de statisticieni și cercetători pentru a extrage un eșantion dintr-o populație mai mare; alte metode includ prelevarea aleatorie stratificată și prelevarea probelor. Avantajele unui eșantion simplu aleatoriu includ ușurința utilizării și reprezentarea exactă a populației mai mari.

Cercetătorii generează o probă aleatorie simplă obținând o listă exhaustivă a unei populații mai mari și apoi selectând, la întâmplare, un anumit număr de indivizi care să cuprindă eșantionul. Cu o probă simplă, fiecare membru al populației mai mari are șanse egale de a fi selectat.

Cercetătorii au două moduri de a genera o mostră simplă. Una este o metodă de loterie manuală. Fiecare membru al grupului major de populație primește un număr. Apoi, numerele sunt extrase la întâmplare pentru a cuprinde grupul de eșantioane. De exemplu, în cazul în care populația mai mare conține 1 000 de membri și cercetătorii doresc o dimensiune a eșantionului de 100, membrii mai mari ai fiecărui grup sunt desemnați cu un număr unic de la 1 la 1 000. O sută de numere sunt apoi desenate, 10% șansă de a fi selectat.

Metoda loterie manuală funcționează bine pentru populațiile mai mici, dar nu este fezabilă pentru cele mai mari. În aceste situații, cercetătorii preferă selecția generată de calculator. Funcționează prin același principiu, însă un sistem computerizat sofisticat, mai degrabă decât o ființă umană de mână, atribuie numere și apoi le selectează la întâmplare.

Avantajele simple aleatoare ale eșantioanelor includ ușurința utilizării și precizia reprezentării. Nu există o metodă mai ușoară de a extrage un eșantion de cercetare dintr-o populație mai mare decât o simplă eșantionare aleatorie. Nu este nevoie să împărțiți populația în subpopulații sau să luați orice altceva de făcut decât să eliminați numărul subiecților de cercetare necesari la întâmplare din grupul mai mare. Din nou, singurele cerințe sunt că aleatorie guvernează procesul de selecție și că fiecare membru al populației mai mari are o probabilitate egală de selecție.

Selectarea subiecților complet la întâmplare din populația mai mare generează de asemenea un eșantion reprezentativ pentru grupul studiat. Chiar și dimensiunile eșantionului de minim 40 pot prezenta o eroare scăzută de eșantionare atunci când eșantionarea aleatorie simplă este efectuată corect. Pentru orice tip de cercetare pe o populație, folosirea unui eșantion reprezentativ pentru a face deducții și generalizări despre grupul mai mare este critică; un eșantion părtinitor poate duce la concluzii incorecte despre populația mai mare.

Eșantionarea simplă la întâmplare este la fel de simplă pe cât indică și numele și este exact. Aceste două caracteristici oferă o eșantionare aleatorie simplă un avantaj puternic față de alte metode de eșantionare atunci când efectuează cercetări pe o populație mai mare.