Care sunt unele dintre cele mai frecvente tipuri de regresii pe care investitorii le pot utiliza?

My Friend Irma: The Red Hand / Billy Boy, the Boxer / The Professor's Concerto (Noiembrie 2024)

My Friend Irma: The Red Hand / Billy Boy, the Boxer / The Professor's Concerto (Noiembrie 2024)
Care sunt unele dintre cele mai frecvente tipuri de regresii pe care investitorii le pot utiliza?

Cuprins:

Anonim
a:

Cele mai frecvente tipuri de regresie pe care un investitor le poate utiliza sunt regresii liniare și regresii liniare multiple. Regresiile sunt tehnici statistice pentru a identifica relațiile dintre variabile. Variabilele cu care se referă majoritatea investitorilor sunt prețurile activelor.

Regresii liniare

O regresie liniară identifică relația dintre o variabilă independentă și o variabilă dependentă. Investitorii ar putea dori să identifice relația dintre două active. De exemplu, investitorul poate dori să găsească relația dintre modificările de preț dintr-un stoc individual și modificările de preț într-un indice bursier mai mare. În acest caz, indicele de piață este variabila independentă, iar prețul individual al acțiunilor este variabila dependentă. Analiza de regresie formulează ipoteza că mișcarea într-o variabilă, stocul independent, depinde de mișcarea din indicele bursier.

Analiza de regresie identifică o linie de regresie liniară între variabile utilizând metoda cea mai potrivită pentru cele mai mici pătrate. O analiză de regresie liniară arată o linie trasată între observații. Termenul de eroare din calcul arată cât de departe sunt observațiile din linia pentru regresia liniară.

Regresii liniare multiple

Regresiile liniare multiple modelează relația liniară dintre variabilele explicative multiple și o variabilă de răspuns. Relația este modelată folosind o linie dreaptă care aproximează cea mai bună potrivire pentru observațiile datelor. Investitorii pot dori să modeleze prețul unui activ ca variabilă de răspuns bazată pe alte puncte de date fundamentale sau cantitative. Aceasta permite modelarea mai complexă față de regresiile liniare unice. De exemplu, un investitor care încearcă să prezică prețul unui stoc de petrol ar putea dori să ia în considerare ratele dobânzilor, ratele dobânzilor și prețul petrolului brut la model.