Coeficientul de corelație poate fi utilizat pentru a măsura dependența liniară dintre două variabile aleatoare. Cel mai obișnuit coeficient de corelație, generat de corelația dintre produsul și momentul Pearson, poate fi utilizat pentru a măsura relația liniară dintre două variabile. Cu toate acestea, într-o relație neliniară, acest coeficient de corelare nu poate fi întotdeauna o măsură adecvată a dependenței.
Diferențele dintre corelație și dependență pot fi ilustrate de conceptele corelației și legăturii. Coeficientul de corelație nu indică prezența unei relații cauzale între două variabile. De exemplu, nu există o relație de cauzalitate dovedită între fericire și forța fizică. În timp ce o analiză a datelor poate indica o corelație pozitivă între cele două variabile, aceasta nu implică faptul că fericirea determină o creștere a puterii fizice sau conversația ei - că o creștere a rezistenței fizice provoacă fericirea - sunt adevărate. În consecință, dependența unei variabile de cealaltă nu poate fi stabilită direct din coeficientul de corelație datorită acțiunii variabilelor aleatoare străine care influențează dependența statistică. De exemplu, corelația dintre numărul de marinari pe o navă și viteza medie nu indică legătura cauzată de prezența câtorva alți factori, cum ar fi condițiile meteorologice, setările accelerației și sarcina utilă. Industria financiară utilizează, de asemenea, principiile de cauzalitate și corelație în raport cu relația dintre câștigurile pe acțiune (EPS) și alte valori financiare.
Există mai multe tipuri de coeficienți de corelație utilizați pentru a determina relația dintre diferite tipuri de date, inclusiv corelația rang-ordine Spearman, corelația Biserial și corelația Phi. Coeficientul de corelație Pearson este notat cu litera "r" și poate fi folosit pentru a interpreta puterea sau slăbiciunea unei relații între două variabile între valorile +1 și -1. Când este pătrat, valoarea rezultată este cunoscută ca coeficientul de determinare care exprimă variația unei astfel de relații.
Poate fi utilizat indicele prețurilor de consum (IPC) pentru zonele individuale pentru a compara costul de viață între zone?
ÎNțelegem de ce indicele prețurilor de consum sau IPC nu poate fi utilizat în mod corespunzător pentru a compara costul vieții în diferite zone ale țării.
Ce înseamnă dacă coeficientul de corelație este pozitiv, negativ sau zero?
Când un coeficient este mai mare decât zero, este o relație pozitivă; când valoarea este mai mică decât zero, este o relație negativă. O valoare de zero indică faptul că nu există o relație între cele două variabile.
Cum pot utiliza coeficientul de corelație pentru a anticipa rentabilitatea pe piața de valori?
