a:

Coeficientul de corelație măsoară robustețea relației dintre două variabile. Coeficientul de corelație Pearson este unul dintre cei mai frecvent utilizați coeficienți de corelație și măsoară relația liniară dintre două variabile. Valoarea coeficientului de corelație, denumită r, variază de la -1 la +1, ceea ce dă puterea relației și dacă relația este negativă sau pozitivă. Atunci când valoarea lui r este mai mare decât zero, este o relație pozitivă; când valoarea este mai mică decât zero, este o relație negativă. O valoare de zero indică faptul că nu există o relație între cele două variabile.

Dacă coeficientul de corelație a două variabile este zero, înseamnă că nu există o relație liniară între variabile. Totuși, aceasta este doar pentru o relație liniară; este posibil ca variabilele să aibă o relație crivilină puternică. Când valoarea lui r este aproape de zero, în general între -0. 1 și +0. 1, se spune că variabilele nu au o relație liniară sau o relație liniară foarte slabă. De exemplu, să presupunem că prețurile la cafea și la computere sunt observate și se constată că au o corelație de +. 0008; aceasta înseamnă că nu există o corelație sau o relație între cele două variabile.

O corelație pozitivă, atunci când r este mai mare decât 0, înseamnă că ambele variabile se mișcă în aceeași direcție. Când r este +1, înseamnă că cele două variabile care au fost comparate au o relație perfect pozitivă; când o variabilă se mișcă mai sus sau mai puțin, cealaltă variabilă se mișcă în aceeași direcție cu aceeași magnitudine. Cu cât valoarea r este mai mare cu +1, cu atât relația liniară este mai puternică. De exemplu, să presupunem că valoarea prețurilor la petrol este direct legată de prețurile biletelor de avion, cu un coeficient de corelație de +0. 8. Relația dintre prețurile petrolului și tarifele aeriene are o corelație pozitivă foarte puternică, deoarece valoarea este aproape de +1. Deci, dacă prețul petrolului scade, atunci biletele de avion urmează în tandem. În cazul în care prețul de petrol crește, la fel și prețurile biletelor de avion.

O corelație negativă, atunci când r este mai mică de 0, indică faptul că ambele variabile se mișcă în direcția opusă. Când r este -1, se spune că relația este corelată perfect negativ; pe scurt, dacă o variabilă crește, cealaltă variabilă scade cu aceeași magnitudine și invers. De exemplu, să presupunem că este efectuat un studiu pentru a evalua relația dintre temperatura exterioară și facturile de încălzire. Studiul concluzionează că există o corelație negativă între prețurile facturilor la încălzire și temperatura exterioară.Coeficientul de corelație se calculează a fi -0. 96. Această corelație negativă puternică înseamnă că, pe măsură ce temperatura scade în afara, prețurile la facturile de încălzire cresc și viceversa.

Știți de ce este importantă corelația pentru a investi? Citiți 4 motive pentru care problema corelării pieței.