a:

O regresie liniară este un grafic de date care descrie relația liniară dintre o variabilă independentă și una dependentă . Acesta este de obicei folosit pentru a arăta vizibil puterea relației și dispersia rezultatelor. Scopul acestei analize este de a încerca să explice comportamentul variabilei dependente, pe baza variabilității acesteia cu variabila independentă.

Spune, ca un exemplu simplu, că am vrut să vedem testarea forței relației dintre cantitatea de înghețată mâncată și obezitate. Vom lua variabila independenta, cantitatea de inghetata si o vom raporta la variabila dependenta, obezitate, pentru a vedea daca exista o relatie. Dat fiind faptul că o regresie este o afișare grafică a acestei relații, cu atât variabilitatea datelor este mai mică, cu atât relația este mai puternică și cu cât este mai strâns să se potrivească liniei de regresie.

Considerații importante:

Există câteva presupuneri critice despre setul de date care trebuie să fie valabile pentru a continua o analiză de regresie.

1. Variabilele trebuie să fie cu adevărat independente (folosind un test Chi-pătrat).
2. Datele nu trebuie să aibă variante de eroare diferite (acest lucru se numește heteroskedasticitate).
3. Termenii de eroare ai fiecărei variabile trebuie să fie necorelați. Dacă nu, înseamnă că variabilele sunt corelate în serie.

Dacă aceste trei lucruri sună complicate, bine - ele sunt. Dar efectul uneia dintre aceste considerente nu este adevărat este o estimare părtinitoare. În esență, ați distorsiona relația pe care încercați să o măsurați.

Rezultatul unei regresii în Excel

Primul pas în analiza de regresie în execuție în Excel este de a verifica dublu că este instalat pluginul Excel gratuit Data Analysis ToolPak. Acest plugin face foarte ușor calcularea unei game de statistici. nu este obligatorie pentru a schimba o linie de regresie liniară, dar face ca crearea tabelelor de statistici să fie mai simplă.

Folosind Data Analysis Toolkak, crearea unei ieșiri de regresie este doar câteva clicuri. Amintiți-vă că variabila independentă merge în gama X.

Spuneți că vrem să știm, având în vedere întoarcerile S & P 500, dacă putem estima puterea și relația returnărilor acțiunilor Visa.

Accesați fila Date -> Analiza datelor și executați rezultatul:

[dacă tabelul pare mic, faceți clic dreapta pe imagine și deschideți în fila nouă pentru o rezoluție mai mare]

Interpretați rezultatele > Folosind acele date (care este acelasi din articolul nostru R-squared) obtinem urmatorul tabel:

Scrierea unei regresii in Excel

Putem schimba o regresie in Excel prin evidentierea datelor si cartografiere ca o scatter complot. Aplicați o anumită formatare, iar rezultatul vizual însumează puterea relației, deși în detrimentul faptului că nu oferă atât de multe detalii ca și tabelul de mai sus.