a:

Eșantionarea simplă la întâmplare este un eșantion de indivizi care există într-o populație; indivizii sunt selectați aleatoriu din populație și plasați într-o probă. Această metodă de selectare aleatorie a persoanelor încearcă să selecteze o mărime a eșantionului care reprezintă o reprezentare imparțială a populației. Cu toate acestea, nu este avantajos atunci când eșantioanele populației variază foarte mult.

Prelevarea aleatorie stratificată este o metodă mai bună atunci când există subgrupe diferite în populație. Eșantionarea stratificată aleatorie împarte o populație în subgrupe sau straturi și se iau probe aleatoare, proporțional cu populația, din fiecare dintre straturile create. Membrii din fiecare strat format au atribute și caracteristici similare. Această metodă de eșantionare este folosită pe scară largă și foarte utilă atunci când populația țintă este eterogenă. Un eșantion simplu aleatoriu trebuie luat din fiecare strat. Eșantionarea prin sondaj stratificat poate fi folosită, de exemplu, pentru a determina mediile studenților la nivel de clasă (GPA) în întreaga țară, pentru persoanele care petrec ore suplimentare la locul de muncă și pentru speranța de viață din întreaga lume.

- De exemplu, să presupunem că o echipă de cercetare dorește să determine GPA-ul studenților din Statele Unite ale Americii. Echipa de cercetare are dificultăți în colectarea datelor de la cei 21 de milioane de studenți; se decide să ia un eșantion aleatoriu din populație utilizând 4 000 de studenți.

Acum, presupuneți că echipa se uită la diferitele atribute ale participanților la eșantion și se întreabă dacă există diferențe în ceea ce privește GPA-urile și majorele studenților. Să presupunem că 560 de studenți sunt specializați în engleză, 1135 sunt specializări științifice, 800 sunt specializări de științe informatice, 1090 sunt specializări majore și 415 sunt majore. Echipa dorește să utilizeze o mostră aleatorie stratificată proporțională în cazul în care stratul eșantionului este proporțional cu proba aleatorie din populație.

Să presupunem că echipa efectuează cercetări demografice ale studenților din U. S. și constată procentul din ceea ce elevii majori au: 12% majori în engleză, 28% majori în știință, 24% majori în calculatoare știință, 21% majore în inginerie și 15% majore în matematică. Astfel, cinci straturi sunt create din procesul de eșantionare stratificată.

Echipa trebuie apoi să confirme că stratul populației este proporțional cu stratul din eșantion; totuși, ei găsesc proporțiile nu sunt egale. Echipa trebuie apoi să resample 4 000 de studenți din populație și să selecteze aleatoriu 480 engleză, 1120 științe, 960 științe informatice, 840 inginerie și 600 studenți de matematică. Cu aceștia, acesta are un eșantion repartizat aleatoriu proporțional cu studenții de colegiu, ceea ce oferă o mai bună reprezentare a majoretelor studenților în colegiul U.S. Cercetătorii pot apoi să evidențieze stratul specific, să respecte studiile variate ale studenților din Statele Unite ale Americii și să respecte mediile variate ale punctelor.

Aceeași metodă folosită mai sus poate fi folosită pentru votarea alegerilor, a veniturilor populației variate și a veniturilor pentru diferite locuri de muncă dintr-o națiune, doar pentru a lista câteva dintre aplicații.

Citiți mai departe cum să diferențiați un eșantion simplu dintr-un eșantion stratificat - Care este diferența dintre o probă simplă și un eșantion stratificat?