Eșantionarea aleatorie simplă este cea mai elementară formă de eșantionare și poate fi o componentă a metodelor de eșantionare mai precise și mai complexe. Criteriul de a lua un eșantion simplu, aleatoriu, spre deosebire de o probă sistematică aleatorie, este că fiecare persoană selectată să participe trebuie aleasă fără nici o prejudecată. Nu există loc pentru nici o singură excepție în eșantionare.
O definiție obișnuită este că toți participanții la un sondaj sunt aleși dintr-o pălărie. Indiferent cât de mare sau cât de mică este populația din care au fost prelevate eșantioanele, fiecare membru al acelei populații are aceeași șansă ca oricine altcineva să fie ales. Prin urmare, dacă ar trebui să se ia o mostră simplă la întâmplare de 100 de elevi dintr-o liceu cu o populație de 1 000, atunci fiecare elev ar trebui să aibă o șansă de a fi selectat.
Cu un eșantion simplu aleatoriu, trebuie să existe spațiu pentru eroare reprezentat de o variație plus și minus. De exemplu, dacă în aceeași liceu trebuia făcut un studiu pentru a determina câți studenți sunt stângaci, o prelevare aleatorie poate determina faptul că opt din cele 100 de eșantionate sunt stângaci. Concluzia ar fi că 8% din populația studenților din liceu sunt stângaci, când, de fapt, media globală ar fi mai aproape de 10%.
Același lucru este valabil indiferent de obiect. Un sondaj privind procentul populației studențești care are ochi verzi, care este incapabil fizic sau care face parte din comunitatea homosexuală sau lesbiană, ar avea ca rezultat o probabilitate matematică ridicată bazată pe un simplu sondaj aleator, dar întotdeauna cu un plus sau minus varianță. Singura modalitate de a avea o rată de exactitate de 100% ar fi studierea tuturor celor 1.000 de studenți care, dacă este posibil, ar fi impracticabili.
Pe o scară mai largă, cum ar fi sondajele electorale, sondajul tuturor alegătorilor devine fizic imposibil. O probă sistematică aleatorie este mai eficientă, deoarece modelele ascunse dintr-o populație de eșantion pot fi mai bine determinate.
Prin această metodă este ales primul subiect care urmează să fie cercetat - cel de-al șaselea elev al cărui nume apare în ordine alfabetică - urmată de o evoluție matematică a fiecărui al zecelea student al cărui nume apare ulterior. Nu contează dacă primul student este stângaci sau dreptaci. El rămâne un prim subiect de studiu valabil, deoarece el a fost ales aleator. Un cercetător ar fi putut alege cel de-al cincilea sau cel de-al șaptelea pe baza numelui.
Este, de asemenea, asemănător metodei loteriei, deoarece primul nume nu vine de la primele 10 sau primele 100, ci este luat la întâmplare din întreaga populație de 1 000 de studenți. La sfârșitul selecției alfabetice, sondajul revine la prima literă a alfabetului, făcând astfel un cerc complet.
În cadrul unui studiu orb, cercetătorul nu ar ști încă cine sunt studenții care urmează să fie chestionați, dar din cauza progresului pe baza fiecărui elev selectat pe baza numelui său, numele nu mai sunt alese dintr-o pălărie.
Care sunt câteva exemple de eșantionare aleatorie stratificată?
Prelevarea aleatorie stratificată împarte o populație în subgrupe sau straturi și sunt prelevate aleatoare, proporțional cu populația, din fiecare dintre straturile create.
Care sunt criteriile de recunoaștere a veniturilor în contabilitatea de angajamente?
ÎNțelegeți criteriile pentru recunoașterea recunoașterii veniturilor. Aflați principiile care stau la baza atunci când o companie își poate lua în calcul veniturile obținute.
Când este mai bine să se folosească sistematic de prelevare aleatorie simplă?
ÎNvață când eșantionarea sistematică este mai bună decât eșantionarea aleatorie simplă, cum ar fi absența modelelor de date și atunci când există un risc scăzut de manipulare a datelor.