a:

Un coeficient de corelație negativă înseamnă că, pentru oricare două variabile X și Y, o creștere a lui X este asociată cu o scădere a Y. O corelație negativă demonstrează o legătură între două variabile în același modul în care are loc un coeficient de corelație pozitiv, iar rezistențele relative sunt aceleași. Cu alte cuvinte, un coeficient de corelație de 0,85 arată aceeași rezistență ca un coeficient de corelație de -0. 85.

Coeficienții de corelație sunt întotdeauna valori între -1 și 1, unde -1 prezintă o corelație negativă perfectă și linia 1 și o corelație pozitivă liniară pozitivă. Un coeficient de corelație de zero sau foarte aproape de zero nu arată nicio relație semnificativă între variabile. În realitate, aceste numere sunt rareori văzute, deoarece există foarte puține relații liniare perfect. În schimb, numerele care se apropie de aceste valori sunt folosite pentru a demonstra puterea unei relații; de exemplu, 0,92 sau -0. 97 ar arăta, respectiv, o corelare pozitivă și negativă foarte puternică. Ca și în cazul tuturor statisticilor care demonstrează corelarea, acest lucru nu dovedește o cauzalitate.

Este mai ușor să înțelegeți prin exemple conceptul de corelații negative. Un simplu ar fi măsurarea cantității de zăpadă și a temperaturii. Pe măsură ce crește temperatura, cantitatea de zăpadă scade; aceasta arată o corelație negativă și, prin extensie, ar avea un coeficient de corelație negativ. Un coeficient de corelație pozitiv ar fi relația dintre vânzările de temperatură și înghețată; pe măsură ce crește temperatura, la fel și vânzările de înghețată. Această relație ar avea un coeficient de corelație pozitiv. O relație cu un coeficient de corelație de zero sau foarte aproape de zero ar fi vânzările de temperatură și fast food (sau cel puțin așa am presupune noi).