Alfabet Inc … (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0.23% destinat să fie susținut de afinitatea companiei în creștere pentru scopuri de inteligență artificială (AI). Compania a început să susțină cursuri săptămânale în 2005 pentru angajații interesați de învățarea în mașină (ML), dar concentrarea sa disipat până în 2012, când directorul diviziei de căutare John Giannandrea a reinițiat inițiativa. Liderii companiei, cum ar fi Senior Fellow Jeff Dean, au provocat acum 25 000 de ingineri ai Google să îmbrățișeze și să implementeze învățarea în mașină (ML), o informatică care se intersectează cu aproape toate segmentele de afaceri ale companiei, de la căutare la mașini fără șofer. -> ->

Deep Learning

Știința din spatele ML implică crearea de algoritmi care permit calculatoarelor să înțeleagă comenzile într-o limbă naturală, de unde o mașină poate rezolva o problemă sau poate îndeplini o sarcină mai repede și mai eficient decât oamenii. Dean și absolventul Google, Andrew Ng, care conduce acum proiecte AI de la Baidu Inc., au unit forțele în 2011 pentru a avansa dezvoltarea ML. Un experiment timpuriu introduce 10 milioane de imagini YouTube într-o rețea computerizată sofisticată care "învățase" să recunoască și să distingă o pisică fără a fi programată vreodată să facă acest lucru. Sistemul de microprocesoare interconectate sau rețeaua neuronală se bazează în mod liber pe rețeaua neuronilor din creierul uman.

DeepMind Se pare că scenariile faptei de azi, în care mașinile și roboții depășesc lumea, nu sunt tot atât de multumite. În 2014, Google a plătit 400 de milioane de dolari pentru a achiziționa compania DeepMind din Londra, o companie de inteligență artificială care a existat în mare parte în umbre până la cumpărare. DeepMind CEO Demis Hassabis prevede dezvoltarea unui creier artificial enorm, care poate stoca cantități masive de date și ulterior să se învețe să acționeze în mod independent pe aceasta. Viziunea teribilă este tulburată de Tesla Motors Inc. CEO-ul Elon Musk, care a cheltuit 10 milioane de dolari să examineze pericolele societale ale AI. Hassabis, de asemenea, rămâne precaut. Condițiile vânzării către Google au inclus înființarea unui consiliu obiectiv director pentru măsurarea progresului AI și a unui acord de a păstra tehnologia proprietară în afara mâinilor militare sau a agențiilor sub acoperire.

Proiectul Ninja

Dean estimează că aproximativ unul din 10 ingineri Google are o anumită expunere la ML. Prin toate măsurile, compania este lider în domeniu, dar CEO-ul Sundar Pichai se așteaptă ca ML să se extindă pe toate platformele, inclusiv anunțurile, Google Play și YouTube.În fiecare an, Google invită un număr mic de angajați să participe la programul său de ninja de învățare a mașinilor. Schema de șase luni implică participarea participanților la un mentor în timp ce dezvoltă și ulterior lansează proiecte ML. Dean speră că inițiativa la scară mică va contribui la îndeplinirea obiectivului Google de a avea fiecare dintre inginerii săi un anumit grad de competențe ML.

Răspunsuri inteligente Utilizarea mai puțin amenințătoare a ML se extinde la răspunsurile automate relevante la mesajele de e-mail primite de utilizatorii Gmail. Aplicația Răspuns inteligent Google utilizează tehnologia ML pentru a permite unui deținător de cont, cu un singur clic, să aleagă între trei răspunsuri scurte elaborate ca răspuns la analiza conținutului mesajului de poștă electronică introdus. Aplicația poate, de asemenea, să interpreteze în mod corespunzător tonul și audiența și moda. Întoarcerea de e-mailuri către prieteni și familie include adesea mesaje urbane cu puncte de exclamare, în timp ce corespondenții mai puțin cunoscuți primesc răspunsuri mai subtile. Proiectul Magenta Purificatorii de muzică vor supăra probabil noțiunii de compoziții prelucrate derivate dintr-un calculator artificial inteligent. Cu toate acestea, Google a aplicat ML la aplicația sa Magenta, al cărei prim simplu cantec a fost lansat în 2016. Construit în jurul a patru note muzicale, melodia rudimentară a rezultat din sinteza numeroaselor melodii introduse în sistemul neural. Poate că incursiunea Google în artă lasă muzicienilor cu o apreciere nouă pentru ceea ce înseamnă a fi ființe simțitoare. În timp ce mașinile pot învăța și compune, calitatea producției nu va corespunde niciodată melodiilor imboldate de pasiunea, emoția și virtuozitatea performerului.