Utilizarea datelor importante din diverse industrii, inclusiv finanțe, asistență medicală și marketing, câștigă popularitate. Datele mari se referă la analiza datelor istorice voluminoase pentru a găsi tendințe cheie și pentru a lua decizii de afaceri mai bune. În special, utilizarea datelor importante în sport a determinat organizațiile sportive să dezvolte departamentele de analiză. Dintre cele patru mari sporturi din America, se spune că 97% din echipele MLB și 80% din echipele NBA angajează profesioniști în domeniul analiștilor.

Seturile masive de date sportive brute pot fi acum analizate prin procese statistice, cum ar fi analiza predictivă și teoria jocurilor. Analiza datelor continuă să influențeze modul în care se joacă jocurile în ceea ce privește performanțele individuale și eficiența.

Moneyball

Înainte de influxul recent de analize de date mari în sport, managerul Oakland A, Billy Beane, a folosit analiza datelor pentru a identifica jucători subevaluați atunci când își construiau echipele de baseball. Prin utilizarea statisticilor și modelarea predictivă, tehnologia și analizele Beane leverifică pentru a depăși constrângerile cu privire la plafonul de salarii. Analiza predictivă analizează modelele din datele istorice pentru a determina performanța și tendințele viitoare. Cu progresele algoritmice și biomedicale, industria sportivă are o mai mare încredere în estimarea și măsurarea succesului jucătorilor actuali și viitori.

În general, Beane sugerează că un procentaj de bază al unui jucător este semnificativ în prezicerea succesului echipei și a salariilor jucătorilor. Un procent ridicat de bază poate fi asociat cu jucători subevaluați financiar de pe piață. Teoria lui Beane continuă să influențeze construcția gama Oakland A. În ultimele 30 de sezoane, OBP ajustat la Atletics se situează în top 90 la sută din echipele MLB. (Pentru mai multe, vezi:

Jocul mare în date mari

.) - 9 -> NBA Data Analytics Echivalentul NBA al Moneyball a fost în principal asociat cu managerul general al Houston Rockets, Daryl Morey. Ca susținător ferm al analizei sportive, Morey a comercializat analizele în NBA și a fondat Conferința MIT Sloan Sports Analytics. Scopul conferințelor anuale ale MIT este de a oferi un forum pentru discutarea și promovarea rolului din ce în ce mai mare al analizelor în industria sportivă. În NBA, analiza datelor a oferit echipelor modalități mai bune de a măsura eficiența jucătorului și eficiența defensivă. Valoarea unui jucător poate fi măsurată printr-o serie de valori, inclusiv evaluarea eficienței jucătorului, câștigarea acțiunilor și câștigurile de mai sus.

Concluziile lui Morey au transformat în mare măsură jocul de baschet prin promovarea unui sistem up-tempo în favoarea pauzelor rapide și a celor de la treimi peste focurile de mijloc. Ca rezultat, rachetele Morey au încercat cele mai puține fotografii de mijloc în ultimele două sezoane.De asemenea, încercările de țintă în trei puncte au devenit un indicator puternic al succesului echipei. (999)>

Tehnologia de urmărire

Inovarea tehnologică promovează cercetarea de fitness prin urmărirea modului în care oamenii fac exerciții fizice și joacă sport. Toate cele 30 de arene din NBA suportă tehnologia de urmărire STATS SportVu, care oferă statistici pentru jucător și echipă. Cu ajutorul a șase aparate de detectare a mișcării, proprietarii pot colecta seturi de date pentru a urmări aptitudinea jucătorului și a executa planurile de joc.

În afară de camerele de detectare a mișcării, dispozitivele portabile contribuie la o mai bună biomecanică în sport și în fitnessul personal. De la trupe la îmbrăcăminte, tehnologia a ajutat la determinarea stresului fizic pe care îl suportă sportivii. Avand date in timp real de la viteza la ritmul cardiac, formatorii si medicii pot sa proiecteze programe unice pentru fiecare individ. În plus, bogăția informațiilor adunate de tehnologia purtătoare va oferi în cele din urmă o perspectivă asupra modului în care activitățile afectează sănătatea și prezic rănile. (Mai mult, vezi: Analiza raportului: găsirea datelor .)

Linia de fund

Pe măsură ce tehnologia progresează, datele brute colectate continuă să transforme analiza în mai multe industrii. În special, a existat o largă implementare a analizelor de date în majoritatea sporturilor americane. Colectarea datelor și analiza lor ulterioară este facilitată de camerele de luat vederi și de tehnologia purtătoare și se reflectă în alegerile jucătorilor, deciziile de coaching și planurile de joc. Nu numai că analiza datelor a influențat produsul on-court, analiza predictivă oferă o perspectivă asupra angajamentului fanilor. Deoarece industria sportului a acceptat pe scară largă analizele de date, a folosit instrumentul pentru a suplimenta, mai degrabă decât a înlocui, metodele tradiționale.