a:

O probă reprezentativă, ca orice alt tip de eșantion, prin natura ei conduce la un grad de prelevare de probe sau eroare de eșantionare. Analizele care se bazează pe datele obținute din orice mostră nu pot fi la fel de exacte ca analizele care utilizează date din întreaga populație sau toți factorii sau cazurile din care a fost extras eșantionul. Cu toate acestea, din motive financiare și constrângeri de timp, utilizarea adesea a eșantioanelor este necesară, iar utilizarea anumitor tipuri de eșantioane, printre care eșantioane reprezentative, reduce în mod semnificativ gradul de prelevare a probelor dintr-un studiu și permite un grad mai înalt de încredere în realizarea inferențe statistice despre populația, factorii sau instanțele mai mari.

AD:

Folosirea eșantioanelor reprezentative este una dintre metodele cele mai eficiente pentru reducerea prejudecăților de eșantionare. Un eșantion reprezentativ descrie cu precizie sau reprezintă populația mai mare, factorii sau situațiile studiate în funcție de caracteristicile sau calitățile examinate. De exemplu, dacă o analiză implică preferințele unei populații de consum într-o anumită zonă în funcție de sex, raportul bărbați-femei al eșantionului reprezentativ este cât se poate de apropiat de raportul bărbați-femei al întregii populații de consumatori.

Utilizarea numai a metodei reprezentative de eșantionare nu este suficientă pentru a asigura neglijabilitatea prejudecății, în special atunci când se fac deducții din rezultatele eșantionului privind populația mai mare. Eșantionarea aleatorie de la populația generală este, de asemenea, importantă. În eșantionarea aleatorie, fiecare membru al populației mai mari are șanse egale de a fi ales. Folosind exemplul de mai sus, dacă populația consumatorilor este alcătuită din consumatori într-o anumită stare, dar eșantionul este ales din doar două județe, atunci eșantionul este mai probabil să fie părtinitor, deoarece cumpărătorii din alte județe nu au avut șanse egale de reprezentare. Dimensiunea grupului poate fi, de asemenea, calculată optim pentru a reduce părtinirea eșantionării.