Ce înseamnă o ipoteză puternică nulă?

Romania in World War 1 I THE GREAT WAR Special (Decembrie 2024)

Romania in World War 1 I THE GREAT WAR Special (Decembrie 2024)
Ce înseamnă o ipoteză puternică nulă?

Cuprins:

Anonim
a:

În logică, o ipoteză nulă se referă la o presupunere foarte generală că nu există o corelație semnificativă între două observații diferite. O ipoteză nulă nu poate fi dovedită definitiv; acesta poate fi respins sau nu poate fi respins doar pe baza probelor. Nici o ipoteză nulă nu este inițial puternică sau slabă; este o ipoteză implicită. Dacă o ipoteză nulă nu este respinsă imediat, ea poate fi considerată mai puternică decât o ipoteză nulă care a fost respinsă.

Luați în considerare următorul exemplu: Statisticienii financiari doresc să testeze relația dintre volumul de tranzacționare al unui stoc și următoarea mișcare a prețului. Ipoteza nulă ar putea fi că volumul de tranzacționare nu influențează prețul.

Înțelegerea ipotezei null

Termenul "null" a fost inițial folosit pentru a descrie punctul de vedere general acceptat. De exemplu, o dată în mod obișnuit a fost acceptat faptul că Pământul era centrul sistemului solar. Dacă un fizician dorea să propună ipoteza că soarele era centrul sistemului solar, ipoteza nulă ar putea fi scrisă ca: "Corpurile cerești nu prezintă caracteristici de rotație care sunt în concordanță cu poziția soarelui."

< ! - 2 ->

Un mod mai simplu de a defini ipoteza nulă este că este opusul ipotezei alternative propuse. Fiecare experiment științific valabil are nevoie de o ipoteză nulă care poate fi respinsă și înlocuită cu alternativa. Este o parte importantă a statisticilor și a econometriei.

Ipoteza nulă în finanțele statistice

Cercetătorii de piață folosesc ipoteze nulă explicite sau implicite tot timpul. O firmă de marketing ar putea propune ca o creștere de 20% în marketingul TV să aibă ca rezultat o creștere de 50% a vânzărilor. Ipoteza nulă ar fi că o creștere cu 20% a marketingului TV nu va duce la o creștere de 50% a vânzărilor.

Ipotezele și experimentele statistice în domeniul finanțelor devin mult mai complexe decât acest exemplu de bază. Unele sunt foarte greu de respins, deci statisticienii și economiștii folosesc teste de semnificație. În mod normal, rezultatele sunt semnificative dacă generează o probabilitate de 95% ca nulul să poată fi respins.