Care este teoria informațiilor asimetrice în economie?

Prof. Corrado Malanga - Creatorii Universului (Octombrie 2024)

Prof. Corrado Malanga - Creatorii Universului (Octombrie 2024)
Care este teoria informațiilor asimetrice în economie?

Cuprins:

Anonim
a:

Teoria informațiilor asimetrice a fost dezvoltată în anii 1970 și 1980 ca o explicație plauzibilă pentru fenomenele obișnuite pe care economia generală a echilibrului general nu le-a putut explica. În termeni simpli, teoria propune ca un dezechilibru al informațiilor între cumpărători și vânzători să poată duce la rezultate ineficiente pe anumite piețe.

Creșterea teoriei informațiilor asimetrice

Trei economiști au avut o influență deosebită în dezvoltarea și scrierea teoriei informațiilor asimetrice: George Akerlof, Michael Spence și Joseph Stiglitz. Toți trei au împărțit Premiul Nobel pentru economie în 2001 pentru contribuțiile lor anterioare.

Acerlof a argumentat mai întâi despre asimetria informațională într-o lucrare din 1970 intitulată "Piata pentru" lămâi ": Incertitudinea în materie de calitate și mecanismul pieței." - 1 ->

Acolo, Akerlof a declarat că cumpărătorii de mașini văd informații diferite decât vânzătorii, oferind vânzătorilor un stimulent să vândă bunuri cu o calitate a pieței mai mică decât media.

Akerlof folosește termenul colocvial "lămâi" pentru a se referi la mașinile rău. El își exprimă convingerea că cumpărătorii nu pot spune în mod eficient lămâi în afară de mașinile bune. Astfel, vânzătorii de mașini bune nu pot obține prețuri mai bune decât media.

Acest argument este similar cu legea din Gresham, care a fost provocată de atunci din circulația monetară, în care calitatea slabă provoacă rău (deși mecanismul de conducere este diferit).

Michael Spence a adăugat la dezbaterea cu hârtia din 1973 "Semnarea pieței muncii". Angajații modelelor Spence sunt investiții incerte pentru firme; angajatorul nu este sigur de capacitățile de producție atunci când angajează. El compară apoi această situație cu o loterie.

Spence identifică asimetriile de informații dintre angajatori și angajați, ducând la scenarii în care locurile de muncă cu venituri mici creează o capcană de echilibru persistentă care descurajează oferirea de salarii pe anumite piețe.

Totuși, cu Stiglitz, această asimetrie de informație a atins aprecierea principală. Folosind o teorie de screening de piață, el a scris sau a co-autorizat mai multe lucrări, inclusiv lucrări semnificative privind asimetria pe piețele de asigurări.

Prin opera lui Stiglitz, informația asimetrică a fost plasată în modele de echilibru general conținute pentru a descrie externalitățile negative care prețuiesc fundul piețelor. De exemplu, prima de asigurare medicală incertă necesară pentru persoanele cu risc ridicat determină creșterea tuturor primelor, forțând persoanele cu risc scăzut de la polițele de asigurare preferate.

Evidența empirică și provocările

Cercetări de piață de la economiști Erik Bond (piața camioanelor, 1982), Cawley și Philipson (asigurări de viață, 1999), Tabarrok (data și ocuparea forței de muncă, 1994), Ibrahimo și Barros ), iar alții au pus sub semnul întrebării existența, dovezile sau durata practică a problemelor de informare asimetrice care cauzează eșecul pieței.

Foarte puțină corelație pozitivă între asigurare și apariția riscurilor a fost observată pe piețele reale, de exemplu. O posibilă explicație pentru aceasta este faptul că persoanele nu au de fapt mai multe informații despre tipul lor de risc, în timp ce companiile de asigurări au tabele de viață actuarială și o experiență semnificativ mai mare.

Alți economiști, cum ar fi Bryan Caplan de la Universitatea George Mason, subliniază că toată lumea nu se află în întuneric pe piețele reale; companiile de asigurări caută agresiv, de exemplu, subscrierea. El sugerează, de asemenea, că modelele bazate pe două părți sunt eronate, după cum pot fi evidențiate de părți terțe de informare, cum ar fi Consumer Reports, Underwriters Laboratory, CARFAX și birourile de credit.

Economistul Robert Murphy sugerează că intervenția guvernului poate împiedica prețurile să reflecte cu precizie informațiile cunoscute, care pot provoca eșecul pieței. De exemplu, o societate de asigurări auto ar putea să ridice toate primele dacă nu își poate baza deciziile asupra prețului pe sexul, vârsta sau istoricul șoferului.