a:

Cercetătorii utilizează eșantionarea stratificată aleatorie pentru a obține o populație de eșantion care reprezintă cel mai bine întreaga populație studiată. Avantajele sale includ minimizarea selecției selecției probelor și asigurarea faptului că anumite segmente ale populației nu sunt suprareprezentate sau subreprezentate. Dezavantajul său este că este inutil atunci când cercetătorii nu pot clasifica cu încredere fiecare membru al populației într-un subgrup.

Prelevarea aleatorie stratificată presupune mai întâi împărțirea populației în subpopulații și apoi aplicarea metodelor de eșantionare aleatorie pentru fiecare subpopulație pentru a forma un grup de testare. Luați în considerare un studiu conceput pentru a evalua înclinațiile politice ale studenților economici la o universitate majoră. Cercetătorii doresc să depună toate eforturile pentru a se asigura că eșantionul se apropie cel mai bine de populația actuală în ceea ce privește genul și nivelul de studiu, cum ar fi cel de licență versus absolvent.

În primul rând, cercetătorii atribuie fiecărui student din economie la universitate una din cele patru subpopulații: bărbați, studenți, absolvenți de sex feminin, absolvenți de sex masculin și absolvenți de sex feminin. Eșantionarea aleatorie se face pentru fiecare subpopulație pe baza reprezentării sale în cadrul întregii populații. Să presupunem că studenții de sex masculin cuprind 45% din populație. În cazul în care dimensiunea eșantionului studiului este de 100, acesta oferă 45 de studenți de sex masculin. Deoarece absolvenții de sex masculin reprezintă doar 20% din populație, 20 sunt selectați pentru eșantion.

Avantaje

Cel mai mare avantaj al eșantionării stratificate aleatoare este că reduce presiunea de selecție. Stratificarea întregii populații înainte de aplicarea metodelor de eșantionare aleatorie ajută la asigurarea unui eșantion care să reflecte cu precizie populația studiată în funcție de criteriile utilizate pentru stratificare.

Prelevarea aleatorie stratificată este, de asemenea, avantajoasă atunci când poate fi utilizată cu exactitate deoarece asigură că fiecare subgrup din cadrul populației primește o reprezentare adecvată în cadrul eșantionului. Folosind eșantionarea aleatorie simplă pentru a procura un eșantion de 100 de persoane din populația descrisă mai sus ar putea avea ca rezultat selectarea a numai 25 de studenți de sex masculin. Treizeci și cinci de absolvenți de sex masculin ar putea fi, de asemenea, selectați, ducând la subreprezentarea pentru studenții de sex masculin și suprareprezentarea pentru absolvenții de sex masculin. Deoarece rezultatele educaționale se dovedesc a afecta opiniile politice din multe studii anterioare, astfel de erori în reprezentare au potențialul de a diminua acuratețea studiului.

Dezavantaje

Din păcate, prelevarea aleatorie stratificată nu poate fi utilizată în fiecare studiu. Dezavantajul metodei este că trebuie îndeplinite mai multe condiții pentru ca acesta să fie utilizat în mod corespunzător.Cercetătorii trebuie să identifice fiecare membru al unei populații studiate și să clasifice fiecare într-o singură subpopulație. Găsirea unei liste exhaustive și definitive a unei întregi populații este prima provocare. În unele cazuri, este absolut imposibil.

Cealaltă provocare este de a sorta cu precizie fiecare membru al populației într-un strat unic. Exemplul de mai sus o face ușor; absolvent, absolvent, masculin și feminin sunt grupuri clar definite. În alte situații, cu toate acestea, este mult mai dificil. Imaginați-vă că vă aduceți în joc caracteristici de definire precum rasă, etnie sau religie. Procesul de sortare devine mai dificil, făcând o prelevare aleatorie stratificată o metodă ineficientă și mai puțin ideală.

Mergeți mai departe în eșantionare aleatorie - citiți diferența dintre eșantionarea aleatorie stratificată și simplă și exemplele de eșantioane stratificate aleatoare.