Care este diferența dintre eșantionarea sistematică și eșantionarea cluster?

Dragnet: Homicide / The Werewolf / Homicide (Noiembrie 2024)

Dragnet: Homicide / The Werewolf / Homicide (Noiembrie 2024)
Care este diferența dintre eșantionarea sistematică și eșantionarea cluster?
Anonim
a:

Eșantionarea sistematică și eșantionarea clusterului diferă în modul în care acestea trag puncte de eșantionare din populația inclusă în eșantion. Eșantionarea clusterului sparge populația în clustere, în timp ce eșantionarea sistematică folosește intervale fixe de la populația mai mare pentru a crea eșantionul. Eșantionarea sistematică selectează un punct de pornire aleatoriu din partea populației și apoi se prelevează un eșantion din intervale regulate fixe ale populației, în funcție de mărimea acesteia. Eșantionarea clusterului împarte populația în clustere și apoi ia o mostră simplă aleatorie din fiecare cluster.

Eșantionarea în cluster este considerată mai puțin precisă decât alte metode de eșantionare. Cu toate acestea, poate economisi costuri pentru obținerea unui eșantion. Eșantionarea clusterului este o procedură de eșantionare în două etape. Poate fi folosit atunci când este completă o listă a întregii populații este dificilă. De exemplu, ar putea fi dificil să se construiască întreaga populație a clienților unui magazin alimentar care să intervină. Cu toate acestea, o persoană ar putea crea un subset aleatoriu de magazine, care este primul pas în proces. Al doilea pas este de a intervieva un eșantion aleatoriu al clienților din aceste magazine. Acesta este un proces manual simplu care poate economisi timp și bani.

În eșantionarea sistematică, se selectează un punct de pornire aleatoriu în populație. Apoi, al doilea subiect din populație este selectat pentru a fi inclus în eșantion. Aceasta creează un eșantion reprezentativ pentru întregul eșantion, atâta timp cât anumite caracteristici importante ale populației nu se repetă în același interval ca cel utilizat în procesul de selecție a eșantionului. Eșantionarea sistematică este simplă și permite utilizarea unui anumit grad de selecție a eșantionului. Acest proces garantează, de asemenea, eșantionarea uniformă a întregii populații. Eșantionarea sistematică este utilă în anumite scopuri în domeniul finanțelor.