ÎN ce mod suportă probabilitatea Bayesian modelul implicit de probabilitate atunci când analizează riscul de credit?

13 Misconceptions About Global Warming (Septembrie 2024)

13 Misconceptions About Global Warming (Septembrie 2024)
ÎN ce mod suportă probabilitatea Bayesian modelul implicit de probabilitate atunci când analizează riscul de credit?
Anonim
a:

Probabilitatea și analiza Bayesian este o metodă statistică avansată folosită pentru a modela probabilitățile condiționate pentru anumite evenimente în finanțe, inclusiv probabilitatea de neplată a riscului de credit. Instituțiile financiare mari, cu portofolii de credite mari, încearcă să înțeleagă natura și amploarea expunerii lor la riscul de creditare. Instituțiile folosesc analiza Bayesian pentru a-și modela riscul implicit. Băncile au adesea portofolii de credite mari care necesită instrumente sofisticate de gestionare a riscurilor, inclusiv analize bayesiene.

Analiza Bayesian încearcă să estimeze probabilitatea anumitor parametri ai unei distribuții subiacente prin vizualizarea distribuției actuale observabile. Acesta calculează probabilitatea posterioară pentru un anumit eveniment, cum ar fi implicit de credit, și apoi determină probabilitatea condiționată a unui eveniment viitor. Analiza Bayesian ia informații noi pentru a actualiza probabilitatea posterioară pentru acel eveniment. Este un instrument statistic eficient pentru integrarea informațiilor noi și actualizate. Cu toate acestea, analiza bayesiană depinde de acuratețea distribuției prealabile, care poate să nu fie întotdeauna corectă, deci are limitări în utilizarea acesteia.

Derivații financiari, inclusiv swapurile pe riscul de credit și portofoliul de credite, prezintă un risc semnificativ nelinar datorită structurii câștigurilor lor. Riscul neliniare este mai dificil de prezis. Sunt necesare metode sofisticate pentru a modela acest risc neliniar, în special pentru portofolii mari de exploatații de obligațiuni cu termeni și scadențe diferite. Riscul implicit este dificil de modelat, deoarece informațiile privind valorile implicite din trecut nu coincid cu riscul real de credit al unui portofoliu dat. Analiza Bayesiană poate contribui la furnizarea unei probabilități de defaimare a creditului pentru un anumit portofoliu. Acest lucru vă poate ajuta să gestionați riscul furnizând un model care poate fi actualizat în mod constant pe măsură ce se primesc informații noi.